TY  - GEN
T1  - Lokalisierung von Objekten in Herbarbelegen
T3  - Tagungsband der Jahrestagung der deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Jena, März 2009
A1  - Prätel,Klaus
Y1  - 2009/11/24
N2  - An der Fachhochschule Hannover wurde Mitte 2007 das Projekt "Herbar-Digital" gestartet. In dem Forschungsprojekt "Herbar-Digital" sollen aus 3,5 Millionen Papierbögen (Herbarbelege) des Botanischen Museums Berlin möglichst alle Objekte erkannt werden und separat verarbeitbar sein. Bei den Objekten handelt es sich um Barcodes, Tüten, Stempel, Farbtabellen, Elemente aus dem Pflanzenbereich sowie Hand- und Druckschriften. Es soll unter Zuhilfenahme des ADA-BOOST-Algorithmus vom Verfasser eine Objekterkennung realisiert werden, die folgende Eigenschaften aufweist: Position der zu erkennenden Objekte im Bild variabel, auch dreidimensionale - und konturschwache Objekte müssen erkannt werden, gleiche Objekte unterschiedlicher Form müssen erkennbar sein, das System muss lernfähig sein.
KW  - Herbarium, Angewandte Botanik, Gepresste Pflanzen, Digitalisierung, Virtualisierung
CY  - Hannover
PB  - Bibliothek der Fachhochschule Hannover
AD  - Ricklinger Stadtweg 118, 30459 Hannover
UR  - http://opus.bsz-bw.de/fhhv/volltexte/2009/284
ER  -