Zertifikat der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation 2007 - DINI

Zugang zum Dokument

Steinke, Karl-Heinz:

Entwicklung und Untersuchung von Erkennungssoftware für den Einsatz im Projekt Herbar Digital

Development and analysis of recognition software for the adoption in project Herbar Digital

Datei(en):

Download PDF 3.288kB  




Zitierfähiger Link: Bitte nutzen Sie diese URL, um auf das Dokument zu verlinken oder es zu zitieren:
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:960-opus-2520
URL: http://opus.bsz-bw.de/fhhv/volltexte/2009/252/
Weitere beteiligte Personen (Hrsg. etc.): Dzido, Robert; Gehrke, Martin; Prätel, Klaus
Institut: Fakultät I - Elektro- und Informationstechnik
Dokumentart: ResearchPaper
Sprache: Deutsch
Erstellungsjahr: 2009
Publikationsdatum: 03.02.2009
Kurze Inhaltszusammenfassung auf Deutsch Kommerzielle OCR-Programme sind nicht in der Lage kursiv geschriebene Handschriften zu lesen. Deshalb wurde in der vorliegenden Arbeit ein Verfahren entwickelt, um kursive handgeschriebene Buchstaben zu erkennen und darüber hinaus auch deren Schreiber zu bestimmen. Dazu muss der statische Buchstabe in eine dynamische Form gebracht werden. Dies geschieht mit dem Modell einer trägen Kugel, die durch den Schriftzug rollt. Über den Schreiber kann evtl. der Name des Entdeckers einer Pflanze bestimmt werden. Bei dieser Offline-Schreibererkennung werden verschiedene Verfahren wie die Nachbildung der Schreiblinie einzelner Buchstaben durch z.B. Legendre-Polynome verwendet. Bei Verwendung nur eines Buchstabens der Schreiber wird eine Erkennungsrate von bis zu 80% erreicht.
Kurze Inhaltszusammenfassung auf Englisch Commercial OCR-programs are not able to read cursively written handwriting. Therefore in the available work a procedure was developed in order to recognize cursive hand written letters and beyond that to determine also their writer. For that the static letter must be brought into a dynamic form. This happens with the model of a inert ball which rolls through the writing. By finding out the writer possibly the name of the discoverer of a plant can be determined. For this off-line writer recognition different procedures are used such as the reproduction of the writing line of individual letters e.g. by Legendre-polynomials. Using only one letter of the writers a recognition rate of nearly 80% can be achieved.
Kontrollierte Schlagwörter (Deutsch): Herbarium, Angewandte Botanik, Gepresste Pflanzen, Digitalisierung, Virtualisierung
Freie Schlagwörter (Deutsch): Erkennungssoftware, OCR
Freie Schlagwörter (Englisch): Herbar Digital, Recognition software
DDC-Sachgruppe: Informatik
Lizenz: Creative Commons-Lizenzvertrag
Dieser Inhalt ist unter einer Creative Commons-Lizenz lizenziert. Creative Commons - Namensnennung, Nicht kommerziell, Keine Bearbeitung; mit Print-on-Demand