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Steinke, Karl-Heinz:
Untersuchung von kommerzieller Software für den Einsatz im Projekt Herbar Digital
Analysis of commercial software for the adoption in project Herbar Digital
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| Zitierfähiger Link: | Bitte nutzen Sie diese URL, um auf das Dokument zu verlinken oder es zu zitieren: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:960-opus-2532 |
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| URL: | http://opus.bsz-bw.de/fhhv/volltexte/2009/253/ |
| Weitere beteiligte Personen (Hrsg. etc.): | Dzido, Robert; Gehrke, Martin; Prätel, Klaus |
| Institut: | Fakultät I - Elektro- und Informationstechnik |
| Dokumentart: | ResearchPaper |
| Sprache: | Deutsch |
| Erstellungsjahr: | 2009 |
| Publikationsdatum: | 03.02.2009 |
| Kurze Inhaltszusammenfassung auf Deutsch | Die vorliegende Arbeit untersucht den möglichen Einsatz kommerzieller Software im Projekt Herbar Digital. Dabei werden zwei Kategorien unterschieden: OCR-Software und Barcodesoftware. Von der ersten Kategorie gibt es eine Vielzahl käuflicher Programme auf dem Markt sowie auch einige kostenlose Freewareprogramme. Die Qualität ist jedoch sehr unterschiedlich, insbesondere fallen die Freewareprogramme stark ab. Es kristallisieren sich vier hochqualitative Programme heraus, die genau untersucht werden. Von diesen eignen sich zwei für das Projekt, wobei Omnipage 16 der Vorzug gegeben wird. In der Kategorie der Barcodesoftware fiel die Wahl auf QS-Barcode 4.0, da sich OCR-Programme für das Lesen von Barcodes als ungeeignet erwiesen. Die anfängliche Erkennungsrate von 90% konnte durch eigene Verfahren zur Bildvorverarbeitung auf 100% gesteigert werden. |
| Kurze Inhaltszusammenfassung auf Englisch | The available work examines the possible use of commercial software in the project Herbar Digital. Two categories are differentiated: OCR software and bar code software. From the first category there is a multiplicity of available programs on the market as well as some free programs. The quality between them is very differing; particularly the freeware programs are falling behind. Four high-quality programs emerge which are examined exactly. Two of these are suitable for the project, whereby Omnipage 16 the preference is given. In the category of the bar code software the choice fell on QS-Barcode 4.0, since OCR programs for reading bar codes proved as unsuitable. The initial recognition rate of 90% could be increased by own procedures of picture preprocessing on 100%. |
| Kontrollierte Schlagwörter (Deutsch): | Herbarium, Angewandte Botanik, Gepresste Pflanzen, Digitalisierung, Virtualisierung |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Herbar Digital, Erkennungssoftware |
| Freie Schlagwörter (Englisch): | Herbar Digital, Recognition software |
| DDC-Sachgruppe: | Informatik |
| Lizenz: |
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