Zertifikat der Deutschen Initiative für Netzwerkinformation 2007 - DINI

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Steinke, Karl-Heinz:

Lokalisierung von Schrift in komplexer Umgebung

Localisation of scripture in complex environments

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http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:960-opus-2838
URL: http://opus.bsz-bw.de/fhhv/volltexte/2009/283/
Originalveröffentlichung: Tagungsband der Jahrestagung der deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie. - Jena, März 2009
Institut: Fakultät I - Elektro- und Informationstechnik
Dokumentart: InProceedings (Aufsatz / Paper einer Konferenz etc.)
Sprache: Deutsch
Erstellungsjahr: 2009
Publikationsdatum: 19.11.2009
Kurze Inhaltszusammenfassung auf Deutsch Das Forschungsprojekt „Herbar Digital” startete 2007 mit dem Ziel der Digitalisierung des Bestands von mehr als 3,5 Millionen getrockneter Pflanzen bzw. Pflanzenteile auf Papierbögen (Herbarbelege) des Botanischen Museums Berlin. Die Aufgabe des Autors ist die Analyse der hochaufgelösten Bilder mit 10400 Zeilen und 7500 Spalten. Die Herbarbelege können außerdem unterschiedliche Objekte enthalten wie Umschläge mit zusätzlichen Pflanzenteilen, gedruckte oder handgeschriebene Etiketten, Farbtabellen, Maßstäbe, Stempel, Barcodes, farbige „Typus-Etiketten“ und handschriftliche Anmerkungen direkt auf dem Beleg. Die schriftlichen Anmerkungen, insbesondere in Handschrift, sind von besonderem Interesse. Kommerzielle OCR-Software kann oftmals Schrift in komplexen Umgebungen nicht lokalisieren, wie sie häufig auf den Herbarbelegen vorliegt, auf denen Schrift zwischen Blättern, Wurzeln und anderen Objekten angeordnet ist. Im folgenden wird eine Methode vorgestellt, die es ermöglicht, Schriftpassagen im Bild automatisch zu finden.
Kontrollierte Schlagwörter (Deutsch): Herbarium, Angewandte Botanik, Gepresste Pflanzen, Digitalisierung, Virtualisierung
Freie Schlagwörter (Deutsch): Erkennungssoftware, OCR
Freie Schlagwörter (Englisch): Herbar Digital, Recognition software
DDC-Sachgruppe: Informatik
CCS - Klassifikation D. Softwar
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