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Merz, Johannes:
Effiziente Berechnung von Kookkurrenzwerten unter Verwendung von öffentlichen Suchmaschinen-Indizes
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| Zitierfähiger Link: | Bitte nutzen Sie diese URL, um auf das Dokument zu verlinken oder es zu zitieren: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:840-opus-306 |
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| URL: | http://opus.bsz-bw.de/hshn/volltexte/2012/30/ |
| Institut: | Medizinische Informatik |
| Dokumentart: | Bachelor Thesis |
| Sprache: | Deutsch |
| Erstellungsjahr: | 2012 |
| Publikationsdatum: | 01.03.2012 |
| Kurze Inhaltszusammenfassung auf Deutsch | Im Kern der Bachelorarbeit steht die Berechnung der semantische Nähe zwischen zwei medizinischen Konzepten. Es ist das primäre Ziel, ein Verfahren zu implementieren, welches durch Verwendung von Suchmaschinen-Indizes Signifikanzwerte für die Konzeptrelationen von sogenannten Wiki-Graphen berechnet [Hei11]. Derartige Datenstrukturen finden in sogenannten Health Recommender Systemen (HRS) zur Berechnung von Empfehlungen Anwendung ([WP10], [Hei11]). Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Skalierbarkeit der zu entwickelnde Softwarekomponente. Da eine sehr hohe Anzahl an zu verarbeitenden Konzeptrelationen, d.h. Kanten im Wiki-Graphen, vorliegt und die Antwortzeit von öffentlichen Suchmaschinen-APIs limitiert ist, wurde eine verteilte Berechnung mit Hilfe eines Rechenclusters konzipiert. |
| Kontrollierte Schlagwörter (Deutsch): | Berechnung , Suchmaschine |
| Freie Schlagwörter (Deutsch): | Kookkurrenzwerte |
| DDC-Sachgruppe: | Informatik |
| Lizenz: | Veröffentlichungsvertrag für Publikationen mit Print on Demand |
