@periodical{ZuelchSchregelLeckelt,
  author    = {Henning Z{\"u}lch and Johannes Philipp Schregel and Marius Leckelt},
  title     = {What you expect and we predict! – Der FoMa Q-Score als intelligentes Vorhersagemodell},
  series = {Football Fact Sheet},
  number    = {Juni 2021},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0217-28108},
  pages     = {16},
  abstract  = {Ausgangspunkt der Betrachtung: Einnahmenrekorde, {\"u}ber 130.000 Arbeitspl{\"a}tze und eine Gesamtwertsch{\"o}pfung von 11 Milliarden EUR, Tendenz steigend (MCKINSEY,2020). Das war die Beschreibung der Bundesliga f{\"u}r die Saison 2018/201 – vor Corona. Die Clubs der 1. Bundesliga haben sich folglich zu Wirtschaftsunternehmen entwickelt. Diese sind gezwungen, strategische Entscheidungen zu treffen, um langfristig ihren Erfolg zu sichern und sich einen Wettbewerbsvorteil herauszuarbeiten (Z{\"U}LCH \&PALME,2017). Denn nur wer heute im Profisport unternehmerisch unterwegs ist und dessen Herausforderungen kennt, wird nachhaltig erfolgreich sein. Da diese Clubs auf den Erfolg strategisch ausgerichtet sind. Mit der Professionalisierung der Bundesliga steigen indes auch die Anforderungen an die Entscheidungsgrundlagen f{\"u}r das handelnde Management. Eine zuverl{\"a}ssige und etablierte Quelle hierbei ist der Football Management Quality Score (FoMa-Q Score), da dieser ein in der Branche akzeptiertes Management-Framework bietet (Z{\"U}LCH,PALME \&JOST, 2020). In Form eines sog. ‚Proof of Concept‘ konnte der FoMa Q-Score nunmehr als ein intelligentes Framework modelliert werden, welches mithilfe von Machine Learning, die Bundesliga Rangkategorie der kommenden Saison vorhersagen kann sowie konkrete Handlungsempfehlungen f{\"u}r die analysierten Fu{\"s}ballclubs abgibt. In diesem Zusammenhang interessieren vor allem zwei Fragestellungen, die Gegenstand der Analyse waren: 1.)Wie genau kann die Bundesliga-Rangkategorie durch den FoMa-Q Score vorhergesagt werden? 2.)Kann der FoMa-Q Score einem Bundesligaclub helfen, seine k{\"u}nftige Leistung nachzuvollziehen und ggf. zu optimieren? Nachfolgend werden in der gebotenen K{\"u}rze eines Factsheet die Studie und die korrespondierenden Ergebnisse der HHL Leipzig Graduate School of Management pr{\"a}gnant dargelegt. Anhand der FoMa-Q Score Daten der vergangenen Jahre sowie der Bundesligaplatzierungen der betrachteten Clubs werden Antworten auf die aufgeworfenen Fragestellungen gegeben.},
  language  = {de}
}