TY  - JOUR
U1  - Zeitschriftenartikel, wissenschaftlich - begutachtet (reviewed)
A1  - Hausladen, Iris
T1  - Einsatzpotenziale von Big Data für Logistiknetzwerke
JF  - WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium
N2  - Big Data has become a key factor when it comes to using suitable analytics methods to extract a valuable treasure from large volumes of data. Especially in logistics networks, where many internal as well as external actors along the value chain are linked in terms of business processes, an immense amount of data is generated,processed and anyzed. This article shows the application potentials of Big Data in corresponding networks.
N2  - Big Data ist zu einem Schlüsselfaktor geworden, wenn es darum geht, mit geeigneten Analytikverfahren aus großen Datenvolumina einen wertvollen Schatz zu heben. Gerade in Logistiknetzwerken, wo viele interne sowie externe Akteure entlang der Wertschöpfungskette geschäftsprozessual verknüpft sind, wird eine immense Menge an Daten erzeugt, verarbeitet und ausgewertet. Der vorliegende Beitrag zeigt auf, welche Einsatzpotenziale von Big Data in entsprechenden Netzwerken vorhanden sind.
KW  - Big Data, Big Data-Analytik, Logistiknetzwerke,Logistikprozesse,Einsatzpotenziale
Y1  - 2023
SN  - 0340-1650
SS  - 0340-1650
U6  - https://doi.org/10.15358/0340-1650-2023-4
DO  - https://doi.org/10.15358/0340-1650-2023-4
VL  - 52
IS  - 4
SP  - 18
EP  - 23
S1  - 6
ER  -