Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management : Entwicklung eines Metamodells für einen weiterführenden Managementansatz
- Alexander Haas schafft mit der Entwicklung der Intelligence Systeme als mögliche Weiterentwicklung der Business Intelligence und deren konkreter Anwendung im Logistik- und Supply Chain Management einen Ansatz, den Herausforderungen der Digitalisierung entgegen zu treten. Dazu wird ein zentrales Lebenszyklusmodell entworfen, welches modular aus Referenz- und Vorgehensmodellen zur Beschreibung und Lösung relevanter digitaler Probleme in den Anwendungsdomänen des Logistik- und Supply Chain Managements dient.
| Document Type: | Doctoral Thesis |
|---|---|
| Language: | German |
| Author: | Alexander Haas |
| Contributor(s): | Iris HausladenORCiD, Kathrin M. Möslein |
| Chairs and Professorships: | Chair of IT-based Logistics |
| DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-658-21466-1 |
| Title Additional (German): | Dissertation |
| Series (Serial Number): | Schriftenreihe der HHL Leipzig Graduate School of Management (2018) |
| Place of publication: | Leipzig |
| Year of Completion: | 2017 |
| Page Number: | XX, 325 |
| Year of first Publication: | 2018 |
| Tag: | Big Data; Business Intelligence; IT-Management; Lebenszyklusmodell; Managementkonzept; Prozesse; Referenzmodell; Reifegradmodell; Vorgehensmodell |
| Content Focus: | Academic Audience |
| Licence (German): |  Urheberrechtlich geschützt |