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Einsatzpotenziale von Big Data für Logistiknetzwerke

  • Big Data ist zu einem Schlüsselfaktor geworden, wenn es darum geht, mit geeigneten Analytikverfahren aus großen Datenvolumina einen wertvollen Schatz zu heben. Gerade in Logistiknetzwerken, wo viele interne sowie externe Akteure entlang der Wertschöpfungskette geschäftsprozessual verknüpft sind, wird eine immense Menge an Daten erzeugt, verarbeitet und ausgewertet. Der vorliegende Beitrag zeigt auf, welche Einsatzpotenziale von Big Data in entsprechenden Netzwerken vorhanden sind.
  • Big Data has become a key factor when it comes to using suitable analytics methods to extract a valuable treasure from large volumes of data. Especially in logistics networks, where many internal as well as external actors along the value chain are linked in terms of business processes, an immense amount of data is generated,processed and anyzed. This article shows the application potentials of Big Data in corresponding networks.

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Metadaten
Document Type:Article
Language:German
Author:Iris HausladenORCiD
Chairs and Professorships:Chair of IT-based Logistics
DOI:https://doi.org/10.15358/0340-1650-2023-4
Parent Title (German):WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium
ISSN:0340-1650
Volume:52
Issue:4
Year of Completion:2023
First Page:18
Last Page:23
Page Number:6
Tag:Big Data, Big Data-Analytik, Logistiknetzwerke,Logistikprozesse,Einsatzpotenziale
Rankings:VHB Ranking / D
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt