Einsatzpotenziale von Big Data für Logistiknetzwerke
- Big Data ist zu einem Schlüsselfaktor geworden, wenn es darum geht, mit geeigneten Analytikverfahren aus großen Datenvolumina einen wertvollen Schatz zu heben. Gerade in Logistiknetzwerken, wo viele interne sowie externe Akteure entlang der Wertschöpfungskette geschäftsprozessual verknüpft sind, wird eine immense Menge an Daten erzeugt, verarbeitet und ausgewertet. Der vorliegende Beitrag zeigt auf, welche Einsatzpotenziale von Big Data in entsprechenden Netzwerken vorhanden sind.
- Big Data has become a key factor when it comes to using suitable analytics methods to extract a valuable treasure from large volumes of data. Especially in logistics networks, where many internal as well as external actors along the value chain are linked in terms of business processes, an immense amount of data is generated,processed and anyzed. This article shows the application potentials of Big Data in corresponding networks.
Document Type: | Article |
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Language: | German |
Author: | Iris HausladenORCiD |
Chairs and Professorships: | Chair of IT-based Logistics |
DOI: | https://doi.org/10.15358/0340-1650-2023-4 |
Parent Title (German): | WiSt - Wirtschaftswissenschaftliches Studium |
ISSN: | 0340-1650 |
Volume: | 52 |
Issue: | 4 |
Year of Completion: | 2023 |
First Page: | 18 |
Last Page: | 23 |
Page Number: | 6 |
Tag: | Big Data, Big Data-Analytik, Logistiknetzwerke,Logistikprozesse,Einsatzpotenziale |
Rankings: | VHB Ranking / D |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |