Big Data ist zu einem Schlüsselfaktor geworden, wenn es darum geht, mit geeigneten Analytikverfahren aus großen Datenvolumina einen wertvollen Schatz zu heben. Gerade in Logistiknetzwerken, wo viele interne sowie externe Akteure entlang der Wertschöpfungskette geschäftsprozessual verknüpft sind, wird eine immense Menge an Daten erzeugt, verarbeitet und ausgewertet. Der vorliegende Beitrag zeigt auf, welche Einsatzpotenziale von Big Data in entsprechenden Netzwerken vorhanden sind.

Wertschöpfungsökosysteme sind heute ebenso etabliert wie Wertschöpfungsketten und Wertschöpfungsnetzwerke. Was zeichnet sie aus? Worin unterscheiden sie sich?

Iris Hausladen ist Professorin und Lehrstuhlinhaberin an der HHL Leipzig - und eine Expertin auf dem Gebiet der Logistik. Für die LVZ-Wirtschaftszeitung wirft sie einen Blick in die Zukunft des Logistikstandortes Leipzig.

Big Data has been among the most innovative topics in literature sources and among organizations for years. Even though only few organizations realized the significant value potentials described by contemporary literature sources, it is widely acknowledged that data assets can provide significant competitive benefits. Given the promises regarding value increases and competitiveness, practitioners as well as academia desire systematic approaches to transform the data sets into measurable assets. This dissertation investigates the current state of literature, conducts an empirical investigation through a structural equation modeling and applies existing theory to develop a model that allows organizations to apply a systematic approach to measure the value of Big Data specifically to their organization. With Business Process Management as the foundation of the model, IT as well as business functions will be able to successfully apply the model. Based on the assumption that Data is acknowledged as a production factor, the developed model supports organizations to justify Big Data investment decisions and thereby to contribute to competitiveness and company value. Furthermore, the findings and the model equip future researchers with a framework that can be adapted for industry-specific purposes, validated in different organizational contexts or dismantled to investigate specific success factors.

Die COVID19 Pandemie lenkt den weltweiten gesellschaftlichen Fokus derzeit auf sog. infektionsepidemiologische Lagen, worunter auch Pandemien fallen. Ferner hat die Geschichte bis dato eine ganze Reihe von Infektionswellen hervorgebracht, die sich in Form einer Katastrophe manifestiert haben (z. B. die Spanische Grippe). Ansätze zur Reduzierung der Schäden aus Katastrophen liefert die Disziplin des Katastrophenmanagements, wobei (neue) Informationssysteme maßgeblich zu dessen Erfolg beitragen können. Im Falle einer pandemie-bedingten Katastrophe kommen zudem eine ganze Reihe verschiedener Informationssysteme zum Einsatz. Es liegt daher eine Informationssystemlandschaft vor, die es vor diesem Hintergrund sinnvoll bereitzustellen gilt. Dieser Beitrag entwickelt dazu ein erstes generisches Anlaufkonzept, welches sich auf das Katastrophenmanagement, die Epidemiologie, die humanitären Informationslogistik sowie das Anlaufmanagement stützt.

Die Realisierung von ökologischen Verkehrskonzepten, wie sie u.a. die Elektromobilität darstellt, birgt nicht nur technische Herausforderungen, sondern gleichermaßen ein Bündel an z. B. ökonomischen und infrastrukturellen Fragestellungen. Zentraler Erfolgsfaktor ist hier das Vorhandensein eines bedarfsgerechten Ladenetzwerks. Der vorliegende Beitrag entwirft einen Rahmen zur Geschäftsmodellentwicklung für den Betrieb von Ladeinfrastrukturen, aufbauend auf dem Leitprinzip der „Symbiose“.

In einer zunehmend digitalen Arbeitswelt gewinnt die Frage an Bedeutung, wie IT-Aufgaben bestmöglich abgewickelt und organisiert werden können. Aktuelle Entwicklungen führen hierbei vermehrt dazu, dass IT-Tätigkeiten, mit der Zustimmung der IT-Abteilung, durch einzelne Fachbereiche übernommen werden. Im Hinblick auf diese sogenannte Business-managed IT stehen Unternehmen allerdings vor der Herausforderung, zu beurteilen, wann mehr Verantwortung von der IT-Abteilung an den Fachbereich übertragen werden kann. Durch eine systematische Literaturanalyse werden in diesem Beitrag sieben relevante Kontextfaktoren identifiziert, welche Unternehmen bei diesen Entscheidungen unterstützen sollen. Diese Faktoren werden in drei Dimensionen zusammengefasst: (1) Aufgabe (Spezifität der Applikation, Unsicherheit, Nutzungsumfang und Risiken der Applikation), (2) Mensch (IT-Wissen im Fachbereich und Fachbereichswissen in der IT-Abteilung) und (3) Technologie (Grad der Applikationsintegration).

Urban infrastructures are more and more affected by urbanization and the rising need for freighttransports to distribute required goods arising from an increasing local consumption. Subsequently, air and noise pollution, resulting partially from a growing traffic density, are affectingmore and more the livability within cities. To counteract these developments, new and innovative solutions have been developed, where especially the Micro Consolidation Center (MCC) hasmoved into the center of considerations, as it helps to reduce the amount of traffic and corresponding pollution. Nevertheless, a holistic approach on how to sustainably realize a MCC in anurban eironment is missing. Consequently, this paper aims to create a framework to support asustainability-focused realization of MCCs in an urban eironment.